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12月15日　月曜日

こんにちは。勝間和代です。

最近とにかく都内の渋滞が激しくなってきたのと、ゴルフに行く時に、関東地方以外のところにゴルフに行くことが多くなったので、新幹線や飛行機が多く、車を動かす時間が減ってきました。

そしてまた10日ほど旅行に行こうと思った時に、ふと気づいたのですけれども、前の旅行から連続して、私ずっと車を動かしていないので、バッテリーが上がる恐れがあります。Geminiに聞いたところ、私の車のタイプだと、やはり3週間ぐらい動かさないと、それなりにリスクが増すということでした。

計算したら、ちょうど私の帰国日が3週間目なので、ちょっとやばそうなので、とりあえず日本に居るうちに意味もなくどこかに行って帰ってこようかと思います。

バイクの方は充電器につないでいるので、バッテリー上がりのリスクはないのですけれども、車もそういった充電器につなぐような方法はあるんですかね？ ちょっと考えてみたいと思います。

追伸
もともとのこの原稿をGeminiに添削お願いしているのですが、ちゃんとGeminiがこのあとで「CTEK（シーテック）というメーカーの機器がどうですか？」ということを教えてくれました。わはは。

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---サポメ本文---

12月15日　月曜日

おはようございます。勝間和代です。

今週一週間は確率思考の具体的な実践方法について、一緒に学んでいきたいと思います。

最近面白いと思うことがあります。それは何かというと、若い人の中に確率思考が意外と根付いているということです。例えばパチンコや宝くじというのは、確率思考から考えた場合に明らかに不利なギャンブルですが、辞めていく人が多くなっているという話ですし、また、お酒も飲めるけどあえて飲まないという「ソーバーキュリアス」が増えてきています。こちらも確率思考から言ったら、私は納得できる話です。

ではなぜ私たちは確率思考が意外と苦手かというと、理由は簡単でして、あまりにも普段の生活の中で直感を使うことが多いからです。大体90%から95%ぐらいの判断を直感で行っているのに、たまたま目の前のことだけ「確率思考をした方がいい」と言われても、なかなかそうはなりません。

人工知能時代において、確率思考というのは実は不可欠になっています。そもそも人工知能そのものが確率で動いている言語計算機ですから、人工知能の仕組みを知ることに対しても、ある程度確率のイメージは持っていないといけません。

だからこそ、普段の生活の中でもう少し確率を身近に考えて、生活に生かすことで、確率に関する感度を上げて、言語のようなイメージで確率を省エネで動かすようにしてほしいのです。

なぜ私が確率をあまり頭の中で使わないかというと、慣れていないと結構思考パワーを食うからです。そこで、その思考パワーを食うのが嫌になってしまって、ついつい直感に頼ってしまうのです。けれども、そうではなくて、確率についてあまり思考パワーを使わずに、直感と同じぐらいのスピードかそれ以上の速さで実現できるようになる、というのが今週の目標になります。

例えば、一番簡単な事例が熊の被害になります。ちょうど勝間塾の質問会で、熊の被害が怖いので車で移動していてなかなか外に出られないし、毎日が不安だという質問があったので、もっともクマがよく出ると言われる秋田県内において、どのぐらいの熊による負傷被害があるのか、交通事故と比較してもらいました。

そうすると、秋田県内で交通事故で負傷する人は年間1200人。それに対してクマで負傷する人は55人です。ざっと20倍の差があります。そうやって考えると、熊の被害が怖いからといって車で移動をすると、実はその方が負傷する確率を上げてしまうのです。

でもなぜ熊の被害が怖く感じるかというと、熊の被害については毎日毎日ニュースで流しますが、交通事故でちょっと怪我をしたからといって、それをニュースにする人はいません。それによって、私たちの認知が歪んでしまうのです。

私がなるべくニュース、特に映像によるニュースを見ない方が良いと言っているのは、私たちの確率計算機を画像が壊してしまうからです。画像によるインパクトというのは非常に強くて、熊の被害を継続して見られると、私たちは自分たちが熊の被害に遭っていないのに、あたかも熊の被害に遭ったような錯覚を起こしてしまいます。そこで頭の中の確率計算機が狂ってしまうのです。

数字が偉大だと思うのは、数字によって私たちがいろいろな確率をより冷静に、しかも省エネで計算ができるということです。私が音声入力で様々な原稿を書くことができるのも、あるいは音声で入力した言葉が文字になり、さらにその文字に対してGeminiが的確な答えを返してくれるのも、これはすべて確率計算をしています。

私が入力した音声が、おそらく前後の文字との関係性から考えて、多分この単語やこの文章だろうということを確率から計算して、その確率が高そうなものに漢字かな変換をしてくれるのです。そしてそれが質問文になっていると、まずはその質問を解釈した上で、その質問の答えとして最も確率的に言語としての距離が近いものを答えとして認識し、それを組み立て直して答えてくれています。

私たちが今使っているコンピューターの構造はノイマン型と言いまして、基本的にはゼロと一しか判断ができません。だからこそ、これをたくさん組み合わせないと確率計算ができないのですが、昔のコンピューターはその半導体の数が少なすぎて、スピードが遅すぎて確率計算をするのに莫大な時間がかかってしまいました。ところが最近はあまりにも速くなったので、その計算が瞬時でできるようになったので、実用的なことが行われるようになってきたのです。

つまり人工知能の脅威というのは、実は確率計算の脅威です。人間が確率計算が苦手な一方で、人工知能というのがとても得意なので、人工知能に確率で勝負を挑む限り、私たちは全く敵うことはないのです。一方、確率計算が関係ないものについては、まあまあ勝負になります。

では、確率計算に必要なものは何かというと、データです。特にビッグデータと言われるような大量のデータがあればあるほど、確率計算は楽になってきます。何か人工知能に物を尋ねたいなとか、任せたいなと思った時に、何が得意で何が不得意かということは、もともとのビッグデータがどれくらいあるかということで判断ができます。充分なデータがあるものについては、とても的確な答えを返してくれますし、ろくなデータがないものについては大した答えを返してくれません。このことを理解していると、人工知能に対する質問の仕方も変わってきますし、また、人工知能に何を尋ねてよいかという判断も変わってくるわけです。

私たちが普段の生活の中で自分が確率計算が苦手だとしても、それこそ人工知能があれば、スマホ一つでいろんな確率を聞くことができますので、自分の判断に迷うことはなくなることでしょう。乗り換え案内であったり、あるいは資産形成であっても、これはすべて確率で説明できる世界なのです。

資産形成においてドルコスト平均法があまりにも有利なのは、それはその確率が高いからです。一つ一つの個別銘柄を買った場合は、高く上がるものも安く下がるものもいろいろありますが、インデックスで買った場合には、経済成長とインフレが続く限りにおいては、平均的には確率的にほぼ五年単位、十年単位で上がることがわかっていますので、その確率を買っているようなイメージになります。

先ほど若い人にお酒を飲まない人が増えてきているという話をしましたが、やはりお酒を飲むことによって得られる短期的な快楽よりも、中長期の健康被害や金銭的な問題の方が大きいということを、だんだん理解する世代が増えてきているということです。特に中長期の健康被害においては、百害あって一利なしということがほぼ確率的にわかってきていますから、それをあとはどれだけ自分ごととして頭に叩き込むかどうかということだと思います。

ちなみに、私が最近の研究で面白いなと思ったのは、肝臓や腎臓に対する直接的な被害だけでなく、間接的な被害です。例えば、交通事故や怪我の確率が上がるとか、人間関係のトラブルが増えるといったような形で、社会的な被害も充分に考慮に入れなければいけないという文脈でした。確率から考えた時に、ほとんどの交通事故というのは確かにお酒がらみである認識がありますので、そういう意味ではお酒を飲まないのは当たり前ですし、またお酒がそのような形で、本人ではなく社会的な悪影響もあるということを理解しながら、どのように扱うかということを考えなければいけないと思います。

私たちは感情の計算の方が確率の計算よりも優先してしまうので、常に感情は確率的に間違えているということを念頭において、確率を頭に叩き込む必要があるでしょう。確率というのはとても静かですし、なかなか表立って来ませんので、ついつい見過ごしてしまいます。例えば、ニュースダイエットを推奨している最大の理由の一つも、確率計算が狂うからです。確率的な話をするニュースというのはほとんどなくて、ほとんどのものが映像を中心とした私たちの感情を揺さぶるものばかりです。そうしないと宣伝効果がないので広告費が取れないからです。

しかし、実際にはこんな事、確率的に起きないだろうとか、あるいは起きたとしても非常に小さなことなので、もっと確率的に大きく起こるような害、例えばお酒による害の方をどうやって回避するかといったことを考える方が、私はより重要ではないかと思っています。

車の運転も電車その他に比べるとリスクが高いので、不要不急の運転はなるべくしたくないですし、車でしか行けない場所の場合には自動ブレーキや自動運転などを使ってなるべくそのリスクを下げますし、渋滞や、あるいは暴走している車がいそうな夜中などはこちらも避けるようにしています。

もちろんすべてのことが確率通りに起こるわけではありませんし、また確率といってもとても小さなことが多いのですけれども、それでもその小さなことの積み重ねで、だんだんとリスクは高まっていきます。あるいは、ドルコスト平均法のように些細な違いでも、それが十年、二十年経つと、とてつもなく大きなリターンの違いになりますので、確率を考えるということは常に重要です。

いかに普段の生活の中でついつい感情に押されがちな確率をもっと主役にしてあげるのか。そして、人工知能というのは確率を中心にできている計算機なので、それをどうやって活用するのか。その二つを踏まえながら、一緒に確率について一週間考えていきたいと思います。

初日の課題は

・あなたは、普段から確率思考をどのくらい行っていますか？具体的には、どのような確率を重視していますか？

・あなたは、ニュースダイエットが必要なのは、私たちの確率的な思考を妨げるどころか、むしろ悪影響を起こすからということを理解し、なるべく避けるようにしていますか？その分、信頼性のあるデータなどを見るようにしていますか？

・あなたは、人工知能が確率計算機であるということを理解し、充分なデータがないものについては、大した答えがないということを理解しながらうまく使っていますか？

です。

---ここまで---

いかがでしたでしょうか。

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